发布于 13 天前
摘要
前言 参数高效微调(PEFT)的背景: 自2018年BERT模型问世以来,自然语言处理(NLP)领域的主流范式便是“预训练语言模型 …
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语言模型 掩码语言模型.ipynb 因果语言模型.ipynb 这两个 Notebook 分别介绍了当今自然语言处理(NLP)领域最 …
将图像编码器替换为swim transform 2025.5.4 将图像编码器visio transform替换为了swim tr …
第三章 输出了sentenceLSTM层的topic向量(即每个句子的主题引导),并将向量转化为了最接近的词嵌入 epoch: …
Coco数据集 1. mPLUG: Effective and Efficient Vision-Language Learn …
上篇文章提到,扩散模型根据处理文本方式的不同,可以分为三类:离散扩散模型(DDPM,DiffusionBERT),Bit扩散模型( …
我们文章所属的任务层级图为: Text Generation Task(文本生成任务) …
扩散模型的运作原理 如下图,时间步step是自己定义的,例如这里1000步就是纯白噪声,1步就是清晰的图片,从step1000到1 …
Prompt与参数设置 提示词之间用英文的逗号隔开,可以去提示词商店里选。 提示词权重 可以给某个提示词加英文的圆括号(),每加一 …
论文投稿方面 被Machine Learning拒稿了,理由是不符合期刊接收范围 后投BMC Medical Informatic …