把徐凤娇学姐的其他三个数据集也跑一遍 cck2020数据集（医学数据集） chip数据集（医学数据集） 超声波乳腺癌数据集（自建医 …

思维导图 本篇文章为解读导师发给我的一篇学姐的论文，目标是能读懂这篇文章中用到的结构和方法，做到读完之后能调通文章的代码。 为什么 …

命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一种自然语言处理（NLP）任务，旨在识别文本中具有特定 …

这是一篇私人文章，用来解读徐凤娇学姐的医疗命名实体识别代码。   CBMA文件夹 里面有bam.py , cbam.py , mo …

上一篇文章介绍的是如何用pytorch进行一些基础网络模型的训练。在这一章，会介绍网络模型训练的套路、保存与读取、以及一些注意事项 …

liner model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_ …

我们之前已经学过很多网络了，这些网络都是一个函数，输入xx输出xx。生成网络的不同之处在于它的输入有两个部分，一个是x，一个是简单 …

自监督模型和之前模型的不同之处在于，之前的模型在输入的时候是有标签的，比如文章正负面评价的例子，在输入文章的时候还要告诉模型对应的 …

trainsformer解决的是序列到序列的问题，也就是上一章说的输入的向量数量和输出的向量数量不一致的情况。 比如语音识别，机器 …

RNN RNN需要一个叫做槽填充（slot filling）的技术。例如输入“我想订一张12月2号去台北的票”，有个“槽”可以识别 …