上一篇文章介绍的是如何用pytorch进行一些基础网络模型的训练。在这一章，会介绍网络模型训练的套路、保存与读取、以及一些注意事项 …

liner model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_ …

我们之前已经学过很多网络了，这些网络都是一个函数，输入xx输出xx。生成网络的不同之处在于它的输入有两个部分，一个是x，一个是简单 …

自监督模型和之前模型的不同之处在于，之前的模型在输入的时候是有标签的，比如文章正负面评价的例子，在输入文章的时候还要告诉模型对应的 …

trainsformer解决的是序列到序列的问题，也就是上一章说的输入的向量数量和输出的向量数量不一致的情况。 比如语音识别，机器 …

RNN RNN需要一个叫做槽填充（slot filling）的技术。例如输入“我想订一张12月2号去台北的票”，有个“槽”可以识别 …

CNN属于分类问题，输出为一个向量，正确输出为一个为1其余全0的向量，训练输出包含小数，代表是这个分类的概率。 对于计算机来说，图 …

机器学习攻略图 当机器学习训练效果不理想时候，先看在训练集上的损失，如果很大： 模型误差（model bias） 模型误差相当于梯 …

深度学习基础介绍 机器学习就是找到一个人类写不出来的函数。例如语音识别的输入是一段波形，输出是一段文字；图像识别的输入是一张图片， …

计划的深度学习入门学习路线是 编程基础python（参考课程为莫烦老师学python） — 深度学习理论入门（李宏毅深度学习入门 …